
Yapay zeka alanına giriş yaparak temel kavramları, yöntemleri ve uygulama alanlarını detaylı bir şekilde ele almaktır. Ders kapsamında, yapay zekanın tarihçesi, temel prensipleri ve günümüzdeki kullanım alanları incelenecektir. Zeki etmenlerin yapısı ve karar alma süreçleri, arama yöntemleri ile problem çözme teknikleri, oyun teorisi ve karşıt arama stratejileri gibi konular detaylandırılacaktır. Ayrıca, kısıt tatmin problemleri, mantıksal çıkarım mekanizmaları, bilgi temsili ve otomatik planlama gibi ileri seviye yapay zeka konularına da yer verilecektir. Dersin sonunda, öğrencilerin yapay zeka yöntemlerini kavrayarak, bu teknikleri farklı problemlere uygulayabilecek analitik düşünme yetisine sahip olmaları hedeflenmektedir.
- Hafta Yapay Zekaya Giriş ve Temel Kavramlar
- Hafta Zeki Etmenler ve Karar Mekanizmaları
- Hafta Arama Yöntemleri ile Problemleri Çözme
- Hafta Karmaşık Ortamlarda Arama Stratejileri
- Hafta Karşıt Arama ve Oyun Teorisi
- Hafta Kısıt Tatmin Problemleri ve Uygulamaları
- Hafta Mantıksal Etmenler ve Çıkarım Mekanizmaları
- Hafta Birinci Derece Mantık ve Temelleri
- Hafta Birinci Derece Mantıkta Çıkarım ve Akıl Yürütme
- Hafta Bilgi Temsili ve Anlamsal Ağlar
- Hafta Otomatik Planlama ve Karar Alma Süreçleri
- Hafta Genel Değerlendirme ve Yapay Zekada Gelecek Perspektifleri
ACM Hacettepe Teknik Etkinlik Koordinatörlüğü 24-25
- Teacher: Kenan KARTAL